DOE – DESIGN OF EXPERIMENT
Kluczowe korzyści
Redukcja kosztów wynikających ze zbytniej koncentracji na parametrach nieistotnych dla procesu. Precyzyjny pomiar wpływu parametrów wejściowych na wynik procesu. Nabycie umiejętności przeprowadzania experymentu w programie Minitab i interpretacji wyników w stosunku do rzeczywistego procesu. Poznanie i przećwiczenie narzędzia pozwalającego na łączenie wymagań konstrukcyjnych, technologicznych, produkcyjnych i jakościowych.
Program szkolenia
- Cel przeprowadzania DOE w praktyce – poszukiwanie zależności , modelowanie sterowania procesem
- Screaning – wybór wielkości wyjściowych I wejściowych do eksperymentu. Ograniczenia wynikające z wyrażania wielkości danymi dyskretnymi i ciągłymi. Narzędzia matrycowe wyboru wielkości.
- Ćwiczenia w przeprowadzaniu DOE – wybór X , zaprojektowanie experymentu, wykonanie experymentów w praktyce na procesie zaproponowanym przez trenera.
- Omówienie wyników experymentu za pomocą standardowych wykresów stosowanych w DOE
- Optymalizacja parametrów i inne możliwości wynikające z experymentu
- Wyniki DOE w stosunku do zmienności naturalnej procesu produkcyjnego
- Wnioski z ćwiczeń i praktyczne możliwości stosowania DOE
Podczas szkolenia...
- Dowiesz się, jakimi danymi można opisać proces wytwórczy
- Nauczysz się, jak wybierać istotne parametry dla wyniku procesu
- Poznasz zależności pomiędzy parametrami wejściowymi i wyjściowymi procesu
- Dowiesz się, jak przeprowadzić experyment na parametrach procesu
- Nauczysz się interpretować wyniki experymentu oraz odczytywać model procesu
- Uzyskasz informacje, jak dokonać optymalizacji parametrów wejściowych na bazie modelu z experymentu
- Przećwiczysz płożenie wyników experymentu na proces produkcji
Rozwijane kompetencje
Modelowanie procesu wytwórczego, interpretacja statystyczna wyników i przełożenie wniosków na parametry wejściowe, analiza danych i ich wpływu na wynik procesu.